崇遵高速公路假期交通流量分析与预测

• 作者: 孙旻
• 来源期刊: 交通建设与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 交通流量 BP神经网络 SVM模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: U491.12
• 字数: 2911字
• 语种: 中文

摘要

正确预测假期中各时段的出行车流量,对交通流量控制具有重要的作用.鉴于此,运用数据挖掘技术中的BP神经网络与SVM模型技术,通过实证法对崇遵高速公路中的假期时段流量进行预测.预测后的时段交通流量将有助于收费站点动态配置高峰时段的收费人员,并主动启动车流高峰应急预案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旻		8	2	1.0	1.0