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摘要:
针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM(1,1)直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析比较,新的GM (1,1)直接建模模型的模拟预测精度高达99.99%以上,优于原始的GM(1,1)和GM(1,1)的改进模型,具有一定的理论意义和应用价值。
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文献信息
篇名 离散GM(1,1)直接建模模型及参数估计
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 近似非齐次指数序列 累减 直接建模 最小二乘法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 64-65,66
页数 3页 分类号
字数 4711字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋红梅 四川文理学院数学与财经学院 14 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近似非齐次指数序列
累减
直接建模
最小二乘法
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