量化压缩感知在语音压缩编码中的应用

• 作者: 丁飞 朱俊华 潘海琦 谷鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 量化压缩感知 Lloyd-Max量化 量化迭代硬阈值算法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.039

摘要

利用语音信号在离散余弦变换( DCT)域的近似稀疏性和量化压缩感知理论,文中提出一种基于量化压缩感知的语音压缩编码方案。编码端利用压缩感知技术,将语音信号投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用Lloyd-Max量化得到量化后的观测样值；解码端直接利用量化后的观测样值,结合重构算法重构出原始语音信号的DCT系数,经过DCT反变换得到重构后的语音信号,并采用后置低通滤波器改善重构语音的听觉效果。该编码方案解码端不需要进行反量化,而是直接利用量化后的观测样值进行重构,有效降低了解码端的运算量及复杂度。仿真结果表明：采用量化迭代硬阈值(QIHT)算法重构效果优于迭代硬阈值算法(IHT),重构语音的信噪比能达到20 dB以上,MOS分达到3.26。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁飞	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	7	54	4.0	7.0
2	谷鹏	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0
3	朱俊华	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	4	13	3.0	3.0
4	潘海琦	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	2	7	2.0	2.0