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摘要:
随着 Web2.0技术的发展,微博网络已成为当前互联网中非常流行的网络应用,以即时性、碎片化、聚合性为特点的信息传播特性受到广大用户的欢迎。意见领袖在信息传播过程中发挥了重要的推动作用,有效地识别网络意见领袖,对于提高信息传播效果和可控性具有重要的现实意义。根据微博网络特点,提出一种基于多重链接的微博网络节点权重计算方法,根据节点权重计算结果并排序来识别意见领袖。采用 T -Test、Kendall -tau 和 Spareman Rank 三种统计学检验标准对不同的意见领袖识别算法进行对比实验,同时还对算法的准确率和召回率以及计算时间进行了实验。实验结果表明,从意见领袖识别能力、准确率和召回率以及计算时间等综合指标来看,该方法更具优势。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多重链接的微博网络节点权重计算方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 微博网络 意见领袖 多重链接 节点权重
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 119-122,140
页数 5页 分类号 TP393
字数 5244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡皖东 西北工业大学计算机学院 157 1423 21.0 28.0
2 张璐 1 2 1.0 1.0
3 彭冬 西北工业大学计算机学院 5 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
节点文献
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
微博网络
意见领袖
多重链接
节点权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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