一种新的变异因子选择策略

• 作者: 唐政 敖日格乐 王帅群 马海英 高尚策
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多层学习机制 高斯变异 柯西变异 Lateral变异 Baldwinian变异
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.042

摘要

在具有多层学习机制的免疫优化算法中,变异因子的选择概率对算法的有效性起着至关重要的作用.如果选择不够合理,将导致算法容易陷入局部最优,在一定程度上影响解的质量和收敛速度.针对多层学习机制的特点,讨论了各个因子之间的依赖性和相关性,提出了一种新的变异因子选择策略.选择4个基准函数作为测试函数进行了验证,结果表明,解的质量和收敛速度都有了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海英	同济大学电子与信息工程学院	13	102	6.0	10.0
2	王帅群	同济大学电子与信息工程学院	3	16	3.0	3.0
3	高尚策	东华大学信息科学与技术学院	4	20	4.0	4.0