一种基于组策略的过滤式特征选择算法

• 作者: 李培培 胡学钢 许尧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征选择 组策略 最大相关最小冗余算法 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1322-1326
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.010

摘要

MRMR算法具有快速、高效等优势，在处理高维数据方面较为流行。提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE ），该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性，同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架，以CCA作为度量基准，选择SVMs作为基分类器，使其特征选择效果提升。在UCI机器学习数据库中图像与基因序列数据集上的大量实验表明，与MRMR算法相比，所提出的算法其特征选择结果具有更高的结果稳定性与分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	李培培	合肥工业大学计算机与信息学院	24	142	6.0	11.0
3	许尧	合肥工业大学计算机与信息学院	2	25	2.0	2.0