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摘要:
土壤状况是决定农田潜在生产力的主要因素,土壤性状及肥力状况信息可以为精准农田管理提供响应依据。利用遥感技术监测土壤养分含量是一种快速、准确、高效、经济的方法。以农田土壤有机质为研究对象,以HJ-1卫星数据为数据源,采用多元线性回归分析方法,构建有机质含量地面监测模型,通过直方图匹配方法求地面监测模型与HJ-1卫星监测模型之间的傅里叶转换函数,将地面监测模型应用到HJ-1卫星数据,并构建有机质含量遥感监测模型。实现了利用 HJ-1卫星遥感数据对试验区土壤有机质含量进行监测。该模型监测结果与地面实际养分具有良好的线性关系,其决定系数0.93,标准差0.57%。在保持了较高精度的同时,避免了其他高光谱模型数据过于昂贵的问题,实现了有机质含量快速、经济监测,易于在农业中应用。
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文献信息
篇名 基于HJ-1卫星的农田土壤有机质含量监测
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 遥感 土壤 有机质 直方图匹配 数字农业
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 101-108
页数 8页 分类号 TP79
字数 6249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙继华 中国科学院遥感与数字地球研究所 45 1048 19.0 31.0
2 王祥峰 辽宁工程技术大学摄影与地理科学学院 4 31 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
土壤
有机质
直方图匹配
数字农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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