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摘要:
文中在分析VRP与旅行商问题(TSP)区别的基础上,构造了求解VRP的混合蚁群算法.将蚁群系统(ACS)算法同节约量和局部搜索策略2-opt法相结合来改进基本蚁群算法.仿真实验结果表明混合蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.
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文献信息
篇名 混合蚁群算法求解物流配送车辆路径优化问题研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 物流配送 车辆路径问题 混合蚁群算法 2-opt法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 商品配送
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号 F252
字数 2147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李延富 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
车辆路径问题
混合蚁群算法
2-opt法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
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