基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

• 作者: 秦中元 辛柯俊
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 物流配送 聚类算法 蚁群算法 优化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 商品配送
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: F252
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.06.035

摘要

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键.文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径.通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦中元	东南大学信息科学与工程学院	20	339	7.0	18.0
2	辛柯俊		4	30	3.0	4.0