基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法

• 作者: 兰巨龙 冶晓隆 郭通
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征约减 特征选择 主成分分析 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4979字
• 语种: 中文

摘要

针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法.该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集.实验证明,相比流行的遗传算法(GA)和粒子群寻优算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰巨龙		217	1088	16.0	22.0
2	郭通		9	107	5.0	9.0
3	冶晓隆		7	48	5.0	6.0