植物叶片本征维数估计与分类方法研究--基于改进 PCA

• 作者: 宋怀波 徐越 王斌
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 植物叶片 本征维数估计 PCA 方差贡献率 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 42-45,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3367字
• 语种: 中文

摘要

针对现有PCA 方法在大数据降维过程中数据处理速度过慢这一问题，设计并实现了一种基于曲线拟合技术的方差贡献率函数拟合方法，并将其应用于植物叶片的本征维数估计之中。为了提高本征维数估计的精度，提出了一种“粗略估计本征维数区间＋精确判断”相结合的本征维数估计方法。为了验证算法的有效性，利用5类植物叶片共计150个样本进行了识别测试。试验结果表明，文中方法可以得到与PCA方法相近的分类效果，但识别时间要远小于 PCA 方法，表明将该方法应用于高维数据集的本征维数估计是有效的、可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	西北农林科技大学机械与电子工程学院	41	194	8.0	11.0
2	宋怀波	西北农林科技大学机械与电子工程学院	39	528	14.0	22.0
3	徐越	西北农林科技大学机械与电子工程学院	8	118	5.0	8.0