基于人工神经网络的落叶松毛虫发生量预测模型的研究

• 作者: 包兴华 杨淑香 赵慧颖
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 落叶松毛虫 人工神经网络 发生量 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（28）
• 所属期刊栏目: 林学-应用研究
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: P49
• 语种: 中文

摘要

运用人工神经网络的原理和算法，根据相关系数法和逐步回归法选取了蒸发量、气温、风速、相对湿度等气象因子作为预报因子，建立了内蒙古东部地区的鄂伦春自治旗落叶松毛虫的发生面积及虫口密度与气象因子之间的BP网络模型。结果表明：所建立的模型具有较高的预测效果。通过逐步回归筛选出的预报因子，与事实吻合，选取合理。误差较小，控制在0.1%~25.0%之间。可以作为病虫害综合防治的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧颖		23	126	6.0	10.0