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摘要:
随着网络的普及,对网络攻击也越来越猖獗,成为人们工作、生活和学习的潜在威胁。贝叶斯算法作为搭建预测模型的一种有效方法,以其独特的双向推理能力和坚实的概率统计基础,在网络安全预测研究领域中受到广泛的关注并成为研究热点。该文首先介绍了贝叶斯算法原理及其在络风险安全评估中较传统评估方法的优势,文章接着又介绍了基于贝叶斯算法的网络安全预测系统模型的构建方法,最后文章对贝叶斯算法在网络安全预测中的运用做出了展望。贝叶斯算法作为当前的新兴研究内容,是一个多学科交叉的研究课题,在网络安全预测研究中将有很大的发展空间。
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文献信息
篇名 贝叶斯算法在网络安全预测中的运用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 贝叶斯算法 网络 安全评估
年,卷(期) 2014,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6356-6357
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍岳 7 6 1.0 2.0
2 肖艳萍 16 18 2.0 4.0
3 楚晓丽 18 49 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2004(1)
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2008(2)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
网络
安全评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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