基于血管增强分割的三维肺结节自动检测

• 作者: 张煜 曹蕾 潘烁 王凯 高绍英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Frangi滤波 血管增强 FCM 肺结节检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 206-209,275
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.052

摘要

在肺结节检测过程中，与肺结节灰度相似的复杂肺部血管结构是干扰肺结节准确检测的一个重要因素。针对这一问题，首先利用基于Hessian矩阵特征值的Frangi多尺度滤波器将大小、形态各异的肺血管结构增强，然后采用模糊C-均值聚类方法将血管分割出来，最后通过去除肺血管，间接得到肺结节图像。实验结果表明，该方法能有效降低血管对肺结节检测的影响，提高肺结节的检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张煜	南方医科大学生物医学工程学院	38	197	8.0	11.0
2	曹蕾	南方医科大学生物医学工程学院	34	335	9.0	18.0
3	潘烁	南方医科大学生物医学工程学院	1	5	1.0	1.0
4	王凯	南方医科大学生物医学工程学院	13	156	7.0	12.0
5	高绍英		11	21	3.0	4.0