RG B空间平均颜色矢量法在颜色识别中的研究

• 作者: 张琳琳 蔡咏梅 郭文强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色识别 平均颜色矢量 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.045

摘要

目前基于颜色的检索方法很多。引入平均颜色矢量，用平均颜色矢量方法对彩色图像中多个单种颜色目标进行识别。通过计算和分析图像像素与各类训练区的Euclidean距离及各颜色分量平均值和标准差，判断目标颜色相似性，结合Canny算子进行边缘检测，分割图像中的目标。该方法能对RGB值较为明显或颜色分布丰富且部分背景与目标颜色相近的图像进行精确的颜色识别，在番茄色选仿真实验中取得了令人满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文强	新疆财经大学计算机科学与工程学院	56	144	5.0	9.0
2	张琳琳	新疆大学信息科学与工程学院	33	128	6.0	9.0
3	蔡咏梅	新疆财经大学计算机科学与工程学院	12	27	3.0	4.0