漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测

• 作者: 付洁 孙涛 朱启疆 汤谷云 王修信 王培娟 罗涟玲
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 神经网络 模型 地形 监测 森林 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: S718.5
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.02.018

摘要

为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM/ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989-2000年，LAI≥6.0的林地面积比例从78.8%逐年急剧下降到44.1%，LAI在1.0～6.0的林地面积比例从20.8%大幅上升到55.4%；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6.0的林地面积比例逐渐上升恢复到74.5%，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1.0～6.0的林地面积比例逐渐下降到25.1%。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启疆	北京师范大学遥感科学国家重点实验室	36	2027	15.0	36.0
2	王修信	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	62	392	12.0	15.0
6	汤谷云	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	25	61	5.0	7.0
7	孙涛	广西师范大学生命科学学院	20	75	6.0	8.0
8	王培娟		34	427	10.0	20.0
9	付洁	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	1	3	1.0	1.0