北京山区森林叶面积指数季相变化遥感监测

• 作者: 冯海宽 李伟国 杨贵军 王仁礼 石月婵
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 监测 森林 Landsat TM 叶面积指数
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 134-140
• 分类号: S127
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.021

摘要

森林叶面积指数(LAI)遥感反演,对于区域环境生态监测具有重要意义.该文以北京市西北山区鹫峰国家森林公园为研究区,获取多时相 Landsat5 TM 数据,并利用半球形照相机(Hemispherical Photography)同步获取森林 LAI.使用3种植被指数(归一化植被指数 NDVI、增强植被指数 EVI 和三梯度差植被指数 TGDVI),分别建立单个观测时期及整个时期的 LAI 反演模型,通过相关性分析筛选出最佳模型.研究表明利用整个时期的 LAI 建立的模型精度较高,其中最好的是基于 NDVI 的 LAI 指数模型.利用该模型反演森林 LAI,生成基于时间序列的北京山区森林 LAI 分布图.该研究进一步分析了阔叶林、针叶林和混交林3种情况,结果表明,与不分植被类型的 LAI 反演模型精度比较,阔叶林和混交林有所提高,而针叶林稍微下降,但模型精度均达到显著水平

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯海宽		11	139	6.0	11.0
2	杨贵军		29	518	14.0	22.0
3	石月婵		5	90	4.0	5.0
4	王仁礼	山东科技大学测绘科学与工程学院	10	96	5.0	9.0
5	李伟国		4	96	3.0	4.0