基于纹理分析的香菇品质分选方法

• 作者: 夏青 左婷 谭鹤群 边银丙 陈红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 纹理 分选 花菇
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 285-292
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|S24
• 字数: 6538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.03.038

摘要

为了实现天白花菇、白花菇、茶花菇和光面菇这4种类型香菇的分选，研究了多种菌盖纹理模型以及各个模型参量的融合，并设计了整个香菇类型自动分选系统。首先从香菇菌盖中截取合适大小的纹理区域，利用灰度直方图统计，灰度共生矩阵（grey level co-occurrence matrix），高斯马尔科夫随机场（Gauss Makov Random Field）模型和分形维数模型从该区域中共提取23个纹理特征参数。然后使用顺序前向搜索法对各个模型特征数据进行融合，从中得出6个简约特征。最后构建K近邻分类器作为香菇类别分类器并对提取后的简约特征进行分类。试验结果表明，香菇类型分选模型的分选正确率可达到93.57%，利用香菇菌盖纹理对香菇进行类型分类是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红	华中农业大学工学院	82	817	16.0	24.0
2	谭鹤群	华中农业大学工学院	43	298	9.0	16.0
3	边银丙	华中农业大学植物科技学院	121	1206	20.0	27.0
4	左婷	华中农业大学工学院	7	88	5.0	7.0
5	夏青	华中农业大学工学院	5	66	3.0	5.0