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摘要:
针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为多块子流形,计算第一流形切块中心与其余切块中心的拓扑结构关系,在目标低维空间保持上述中心间拓扑结构下逐一对流形切块投影展开,最后在人脸数据集上进行实验。实验结果表明:该方法较好保持了子流形内的数据间的拓扑结构。
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文献信息
篇名 一种基于局部保持的子流形可视化方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 流形切块 局部保持 奇异值分解
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 206-208
页数 3页 分类号 TP3
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春利 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 85 5.0 8.0
2 惠康华 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 59 4.0 7.0
3 许新忠 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
4 沈鲁娟 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 36 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
流形切块
局部保持
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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