一种改进型回声状态网络及其在声纹识别上的应用

• 作者: 李瀚 杨凌 蔡涛
• 来源期刊: 中国科技信息
• 关键词: 积分点火神经元 回声状态网络 声纹识别
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2014.08.049

摘要

为精简回声状态网络储备池的规模,本文采用具有积分点火特性的脉冲神经元替代传统的S型神经元,在维持网络性能的同时大幅缩小了储备池规模,形成了一种新型回声状态网络,通过对3组基准实验的仿真表明,在储备池规模较小时,其性能优于经典回声状态网络.针对在身份验证领域具有广阔应用前景的声纹识别问题,利用这种改进型回声状态网络有效对4位实验者的声纹身份进行了识别,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凌	兰州大学信息科学与工程学院通信与信息工程研究所	32	97	6.0	6.0
2	蔡涛	兰州大学信息科学与工程学院通信与信息工程研究所	1	3	1.0	1.0
3	李瀚	兰州大学信息科学与工程学院通信与信息工程研究所	1	3	1.0	1.0