一种基于交点特征的印刷体数字识别方法

• 作者: 戴静 白建川 胡钊政
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷体数字识别 交点特征 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 28-30,35
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 2281字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法.首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别.实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100％,处理效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建川	河北工业大学信息工程学院	5	24	3.0	4.0
2	胡钊政	河北工业大学信息工程学院	7	42	3.0	6.0
3	戴静	河北工业大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0