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摘要:
电子商务网站积累了大量的客户注册数据和交易数据,如何在发布数据之前,对数据中的信息进行隐私保护同时保证数据的实用性,已经成为电子商务领域亟待解决的问题。文中用到的关键的隐私保护技术有基于限制发布的抑制和泛化技术以及基于数据失真的差分隐私技术。通过巧妙的将这几种技术结合起来设计出来的算法,既保护了用户的隐私信息,又不影响数据的可用性,达到了研究的目的。
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差分隐私
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数据挖掘
数据发布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于差分隐私的电子商务隐私保护数据发布
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 电子商务 差分隐私 隐私保护 数据发布
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 F717
字数 2808字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.11.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康海燕 北京信息科技大学信息管理学院 53 156 7.0 10.0
2 赵格 北京信息科技大学信息管理学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
差分隐私
隐私保护
数据发布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
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