基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法

• 作者: 陆云 陈传波 高强 黄巍 黄秀清
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 内唇开度 唇读 YIQ 嘴唇轮廓 Adaboost
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 296-298,303
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

为了准确地识别嘴部张合程度,提出了一种基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法.将嘴部局部图像从RGB空间转化到YIQ空间,利用牙齿、嘴唇和舌头所对应的Q值的极值点数量和位置分布将嘴部状态分为3类,对每一类分别确定不同的一阶差分范围,使得能在有舌头、牙齿存在的情况下准确地定位出内唇边界点的位置,进而计算出内唇开度值.实验结果表明,基于嘴部状态分类的内唇开度估计算法计算出的内唇开度估计值与实际值之间的相关度达95％,比经典的Saha方法提高了5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈传波	华中科技大学软件学院	217	2973	28.0	45.0
2	黄秀清	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
3	黄巍	武汉工程大学计算机科学与工程学院	6	3	1.0	1.0
4	高强	武汉工程大学计算机科学与工程学院	6	24	3.0	4.0
5	陆云	武汉工程大学计算机科学与工程学院	3	7	2.0	2.0