基于免疫模糊聚类算法的电网抗差状态估计

• 作者: 卢志刚 李爽 杨丽君 陈毅强
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 免疫算法 状态估计
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 347-351
• 页数: 5页
• 分类号: TM732|TM744
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.04.014

摘要

提出了一种基于免疫进化模糊聚类算法的电网抗差状态估计方法.该方法首先计算出量测数据的标准残差rN和相邻采样时刻量测值之差Δz,初步将量测数据划分为可疑数据和可靠数据.分别在0.5～1和0～1之间随机生成可靠数据和可疑数据的隶属度,形成初始分类矩阵,克服了整个分类矩阵在0～1之间随机生成的缺陷,并大大加快了算法的收敛速度.之后以γN和△z为特征值,应用免疫进化算法对分类矩阵进行模糊聚类,以获得各个量测量的良数据隶属度.依据各个量测量的良数据隶属度,进一步将量测数据划分入淘汰区、降权区、保权区进行状态估计.该方法能获得较高的抗差能力和状态估计精度,且数值稳定性较好.对IEEE14节点系统的算例仿真表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
2	陈毅强		6	27	3.0	5.0
3	杨丽君	燕山大学电气工程学院	46	392	13.0	18.0
4	李爽	燕山大学电气工程学院	8	106	3.0	8.0