高速铣削工件表面粗糙度的预测

• 作者: 王义强 王晓军 邓猛 闫国琛
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 高速铣削 表面粗糙度 预测 圆环面铣刀 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 131-133,137
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 字数: 1703字
• 语种: 中文

摘要

表面粗糙度是衡量工件表面质量的重要指标.采用正交试验方法,利用圆环面铣刀对模具钢NAK80进行了高速铣削试验,测量了不同工艺参数下的工件表面粗糙度.将试验结果与人工智能中的BP神经网络结合,建立了表面粗糙度预测模型,用于预测不同主轴转速、进给速度、切削深度、切削行距、刀具倾角时被加工工件的表面粗糙度,并通过MATLAB图形用户界面设计了表面粗糙度预测软件.结果表明,该预测模型及其封装后的软件可用于加工前工件表面粗糙度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓军	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	17	71	5.0	8.0
3	王义强	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	20	64	5.0	7.0
7	邓猛	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	2	22	2.0	2.0
8	闫国琛	浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院	3	17	1.0	3.0