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摘要:
针对赛博空间中的社会舆情数据链路预测的问题,提出将网络节点活跃度作为一个重要的指标整合到预测算法中,以提高链路预测的准确性和科学性。首先定义了节点活跃度并构建三个用于表示节点活跃度的函数,然后以实际数据为样本进行实例验证,最后通过与三个主流算法在使用三个函数前后的准确度进行比较,链路预测的准确度有明显提高。
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文献信息
篇名 一种基于节点活跃度的链路预测改进算法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 链路预测 节点活跃度 赛博空间 社会网络 网络舆情
年,卷(期) 2014,(23) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 23-24,27
页数 3页 分类号 TP391
字数 2051字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘增良 国防大学信息指挥与作战教研部 53 309 9.0 15.0
2 王烨 北京科技大学自动化学院 10 82 5.0 9.0
3 朱正祥 国防大学信息指挥与作战教研部 3 6 2.0 2.0
4 宋文超 1 0 0.0 0.0
5 黄勇 北京科技大学自动化学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (31)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
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1982(1)
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研究主题发展历程
节点文献
链路预测
节点活跃度
赛博空间
社会网络
网络舆情
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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