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摘要:
以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。
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文献信息
篇名 图像关联度在全变分模型停止准则中的运用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 全变分 停止准则 最优关联度
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 195-197,213
页数 4页 分类号 TN216|TP391
字数 2909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢正光 南通大学电子信息学院 38 90 5.0 7.0
2 李洪均 南通大学电子信息学院 18 65 5.0 6.0
3 李蕴华 南通大学电子信息学院 16 104 6.0 9.0
4 王伟 南通大学电子信息学院 57 191 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变分
停止准则
最优关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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