灰关联度聚类算法在图像检索中的应用

• 作者: 王爱云 谢伟平 陈湘涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 灰关联度 相似度量度
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.042

摘要

针对K-means聚类算法和相似度计算在实际应用中存在的问题,提出一种基于灰关联度的聚类算法,并将它应用于回转窑图像检索中.介绍了灰关联度及基于灰关联聚类的基本原理,给出了相应的算法,并采用VC++6.0实现.实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够反映各属性间的影响,具有可行性和有效性,有利于实现图像的快速检索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱云	湖南大学计算机与通信学院	4	32	3.0	4.0
2	陈湘涛	湖南大学计算机与通信学院	18	243	8.0	15.0
3	谢伟平	湖南大学计算机与通信学院	3	26	2.0	3.0