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摘要:
研究视频场景中人体行为自然语言描述的实现方法。首先建立三维人体的语义模型和主要的关节点运动模型,并建立人体运动语义描述基本数据库。应用图像自动场景标注技术来描述背景图像。通过人体简单动作的语义逻辑运算,得到人的组合动作和相互动作。将人的行为动作组合场景语义,从而准确描述出人在复杂场景的语义行为。最后建立简单的中文语法规则,得到人在场景中行为的自然语言描述。实验结果表明:与传统的二维模型相比,三维模型结合了场景语义并能解决遮挡问题,可以准确表达更为复杂的人类行为。
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文献信息
篇名 基于三维人体语义模型的人行为自然语言描述
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三维人体语义模型 图像自动标注技术 人体运动 人行为自然语言描述
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 177-181
页数 5页 分类号 TP24
字数 5261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘恒 西南科技大学信息工程学院 21 120 7.0 10.0
2 李敏 中国工程物理研究院五所 18 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人体语义模型
图像自动标注技术
人体运动
人行为自然语言描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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