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改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
作者:
刘高军
杨丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关键帧
互信息量
高曲率点
摘要:
关键帧提取是基于内容视频检索和比对等工作的关键步骤,它的准确性和效率是后续工作的基础。针对目前关键帧提取存在的阈值选择困难、算法复杂等问题提出改进的互信息量关键帧提取算法,构造基于非均匀分块加权HSV直方图的互信息量相似度曲线检测算法,取相邻两高曲率点的中间帧作为关键帧。实验结果表明,该算法无需阈值选择,能实现关键帧自动提取并且只需要一次扫描就能快速得到准确的关键帧。
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文献信息
篇名
改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
关键帧
互信息量
高曲率点
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
多媒体技术应用
研究方向
页码范围
153-156
页数
4页
分类号
TP391
字数
3730字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘高军
北方工业大学信息工程学院
41
237
7.0
15.0
2
杨丽
北方工业大学信息工程学院
2
46
2.0
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节点文献
关键帧
互信息量
高曲率点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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