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摘要:
关键帧提取是基于内容视频检索和比对等工作的关键步骤,它的准确性和效率是后续工作的基础。针对目前关键帧提取存在的阈值选择困难、算法复杂等问题提出改进的互信息量关键帧提取算法,构造基于非均匀分块加权HSV直方图的互信息量相似度曲线检测算法,取相邻两高曲率点的中间帧作为关键帧。实验结果表明,该算法无需阈值选择,能实现关键帧自动提取并且只需要一次扫描就能快速得到准确的关键帧。
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文献信息
篇名 改进的互信息量相似度曲线关键帧提取研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 关键帧 互信息量 高曲率点
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP391
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘高军 北方工业大学信息工程学院 41 237 7.0 15.0
2 杨丽 北方工业大学信息工程学院 2 46 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧
互信息量
高曲率点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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