RS-CS A在网络故障诊断中的算法研究

• 作者: 田玉玲 韩炳山
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 粗糙集 克隆选择算法 RS-CSA 约简 最小规则集 诊断器
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.021

摘要

针对当今网络故障诊断所存在的弊端，当发生故障时难以满足快而准的要求，误诊、漏诊率颇高，诊断数据量大，属性选取具有主观性，学习、泛化能力欠缺，故此结合粗糙集（RS）及克隆选择算法（CSA）提出一种智能化诊断方法（RS-CSA）。首先利用RS对故障样本进行预处理，求出其约简后最小规则集及客观属性权重，然后用改进的CSA构造诊断器并对待诊断样本予以诊断、学习。经实验验证其所提出的算法优于传统诊断技术，有一定的理论及实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田玉玲	太原理工大学计算机科学与技术学院	34	87	5.0	7.0
2	韩炳山	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0