海量结构化数据查询系统的研究与实现

• 作者: 朱立红 杨鹤标
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库集群 数据分布 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.008

摘要

随着电子商务和信息技术的飞速发展，企业需要存储和处理的数据量正在以惊人的速度增长，而传统的关系型数据库管理系统已无法满足企业对大规模数据的处理需求，因此，基于云计算的海量结构化数据处理日益成为人们关注的热点。针对Ha-doop云计算平台在处理结构化数据方面的不足，给出一种以异构的数据库集群作为底层的数据存储系统，以扩展的MapReduce框架作为任务的管理和执行容器的查询系统。为提高查询的效率，给出一种优化的查询和数据分布策略。实验表明，该查询系统的执行效率较Hive有很大的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	朱立红	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	8	1.0	1.0