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摘要:
目的:利用芯片数据分析工具对GEO基因芯片数据进行数据挖掘,系统分析肥胖与2型糖尿病患者肝组织相关基因表达的变化,探讨肥胖与2型糖尿病的联系及糖尿病早期预防和诊断的新靶点.方法:首先在公共芯片数据库中选择肥胖与2型糖尿病相关芯片数据(GSE15653),利用R等芯片数据分析工具分析肥胖与2型糖尿病患者肝组织基因的表达变化,并预测相关差异表达基因在血中蛋白表达.结果:肥胖患者与正常人肝组织比较发现412个差异表达基因,其中上调表达基因212个,下调表达基因200个,2型糖尿病患者中控制良好者与正常人肝组织比较发现486个差异表达基因,其中上调表达基因253个,下调表达基因233个,而2型糖尿病患者中控制不良者与正常人肝组织比较发现1051个差异表达基因,其中上调表达基因560个,下调表达基因491个;2型糖尿病控制良好者与肥胖患者肝组织有263个相同的表达变化基因,而2型糖尿病控制不良者与肥胖患者肝组织有131个相同的表达变化基因;结合蛋白质组学结果分析肥胖与2型糖尿病相关的差异表达基因中有30个蛋白表达产物是分泌型蛋白.结论:肥胖及2型糖尿病患者肝组织与正常肝组织比较基因表达均发生明显变化,其基因表达变化数目随疾病的严重性增加而增多,而且2型糖尿病的控制情况与肝组织基因表达变化有密切关系.肥胖与2型糖尿病相关的差异表达基因中表达分泌型蛋白的可进一步用于研发监测疾病发生发展的候选靶分子.
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文献信息
篇名 利用生物信息学研究肥胖与2型糖尿病患者肝组织基因表达变化
来源期刊 现代生物医学进展 学科 医学
关键词 基因芯片 生物信息学 2型糖尿病 肥胖
年,卷(期) 2014,(30) 所属期刊栏目 生物信息学
研究方向 页码范围 5976-5979,5933
页数 分类号 Q31|R587.1
字数 语种 中文
DOI 10.13241/j.cnki.pmb.2014.30.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛毅 大连医科大学生物技术系 72 396 11.0 18.0
2 姜涛 大连医科大学生物技术系 70 401 12.0 16.0
3 张翠丽 大连医科大学生物技术系 50 289 9.0 14.0
4 曹雪姣 大连医科大学生物技术系 14 106 5.0 10.0
5 臧师竹 大连医科大学生物技术系 13 37 4.0 5.0
6 殷玉玲 大连医科大学生物技术系 5 10 2.0 3.0
7 安冬 大连医科大学生理教研室 3 5 1.0 2.0
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16开
黑龙江省哈尔滨市和兴路32号
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2001
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