基于人脸识别技术的身份甄别辅助系统设计与实现

• 作者: 柴旭光 王海宾 霍艳玲
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 身份甄别 卡尔曼算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1613字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别技术广泛应用于反恐、公共要地安全防范、门禁、出入境控制、金融支付安全、物联网、考勤等领域,解决了身份验证问题,是理想的身份甄别方法.本文所涉及与实现的身份甄别辅助系统采用先进实用、技术难度大的主动近红外图像方案,攻克了人脸识中技术难题.既可以对人脸进行检测识别,又可以锁定目标嫌疑人,提供主动性报警;同时还可以对监控出中现的人员进行连续全天候的实时抓拍、记录、对比分析,自动生成身份甄别报告;是保密、安全、方便的身份甄别手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海宾	邢台职业技术学院信息工程系	28	85	5.0	8.0
2	柴旭光	邢台职业技术学院信息工程系	21	52	4.0	7.0
3	霍艳玲	邢台职业技术学院信息工程系	10	32	3.0	5.0