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摘要:
针对汽车冲压厂生产数据量急剧增加的问题,研究了如何在冲压厂生产信息数据中运用基于概念格的关联规则挖掘技术,采用横向拆分与纵向合并的策略构造概念格,将普通概念格转化为量化概念格来生成关联规则。实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率,且能有效地寻找数据间隐藏的信息。从而为企业排产管理提供理论依据,达到优化排产的目的,在实际应用中取得了良好的分析效果。
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文献信息
篇名 基于概念格的关联规则在排产管理的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 概念格 排产管理
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 264-270
页数 7页 分类号 TP392
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0242
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙伟 南昌大学信息工程学院 63 224 8.0 11.0
2 卢斌 南昌大学信息工程学院 9 40 4.0 6.0
3 张晓 南昌大学信息工程学院 5 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
概念格
排产管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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