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摘要:
针对传统挖掘算法生成的关联规则存在大量冗余、难于理解和应用的问题,提出一种新的频繁闭项集概念格FCIL(Fre-quent Closed Itemsets Lattices),用于生成无冗余关联规则。首先,对概念格理论进行研究,概念格节点间的泛化和例化关系非常适合规则提取;然后,结合频繁闭项集能有效减少规则数目的特点,构建一种新的FCIL;最后,给出FCIL构造算法和相应的规则提取算法。实验表明,该方法能够高效地产生无冗余规则集。
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文献信息
篇名 基于概念格的无冗余关联规则提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 频繁闭项集 FCIL 无冗余关联规则
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 46-49,66
页数 5页 分类号 TP301.06
字数 4815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦放 大连科技学院信息科学系 26 61 5.0 7.0
2 翟悦 大连科技学院信息科学系 37 81 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
频繁闭项集
FCIL
无冗余关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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