基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断

• 作者: 王汉斌 韩燕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 能谱熵 BP神经网络 BP_Adaboost
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 302-304
• 页数: 3页
• 分类号: TD421.6
• 字数: 1891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201411132

摘要

针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法.对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息.利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP Adaboost强分类器.通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92％,其中外圈轴承故障识别率达96％,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汉斌	太原理工大学经济管理学院	87	619	13.0	20.0
2	韩燕	太原理工大学经济管理学院	2	1	1.0	1.0