基于自适应阈值的运动目标检测方法

• 作者: 刘巧玲 张永
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 背景减除法 目标检测 误检测点
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0482

摘要

针对混合高斯背景减除法在运动目标检测应用中存在的不足，进行了以下两个方面的改进：第一，通过在混合高斯模型匹配中引入自适应匹配阈值的方法，解决由噪声或光照引起的误判问题；第二，在模型学习方面，采用不同的权重学习速率以检测静态背景区域，并提高模型的自适应性。实验结果表明，与传统的混合高斯模型的运动目标检测方法相比，改进后的方法在背景误判、场景适应性方面都有所改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	刘巧玲	兰州理工大学计算机与通信学院	2	6	1.0	2.0