小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用

• 作者: 张凯歌 王鑫 蒋慕蓉 钟铭华 雷建坤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像放大 小波插值 自蛇模型 双线性插值
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 159-161,215
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0437

摘要

针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题，结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性，提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大，并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正，而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理，通过小波插值进行放大。实验结果显示，采用该方法与传统放大图像清晰方法相比，图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确，同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	云南大学信息学院计算机科学与工程系	43	89	4.0	8.0
2	蒋慕蓉	云南大学信息学院计算机科学与工程系	26	62	4.0	7.0
3	雷建坤	云南大学信息学院计算机科学与工程系	3	6	1.0	2.0
4	钟铭华	云南大学信息学院计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0
5	张凯歌	云南大学信息学院计算机科学与工程系	2	1	1.0	1.0