基于子空间稀疏系数的表情识别方法

• 作者: 叶华 朱明旱 李树涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 稀疏表示 Gabor滤波 子空间
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0358

摘要

提出了一种运用SRC（Sparse Representation based Classification）在个体子空间里，进行表情识别的新方法。用Gabor滤波器，提取表情图像的特征。进行稀疏分解，得到稀疏表示系数。根据稀疏系数确定待测图像所在的子空间，在子空间里，完成表情识别。这种方法较好地避免了不同个体对表情识别的干扰，从而提高了表情识别的正确率。在Cohn-Kanade和JAFFE人脸库上的表情识别实验表明，该方法对表情识别非常有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明旱	湖南文理学院电气与信息工程学院	35	443	11.0	20.0
3	李树涛	湖南大学电气与信息工程学院	41	1574	15.0	39.0
4	叶华	湖南文理学院电气与信息工程学院	15	58	4.0	7.0