微博观点句识别的话题影响研究

• 作者: 曹茂元 罗凌 陈毅东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 观点句识别 机器学习 话题 规则
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息，观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法，一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题，该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究，同时为了弥补训练数据的不足，该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明，微博话题间存在差异，进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈毅东	厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系	28	111	6.0	8.0
2	罗凌	厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系	3	10	2.0	3.0
3	曹茂元	厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系	3	6	1.0	2.0