原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
以从新浪微博平台海量信息中挖掘知识为目的,通过获取新浪微博开放平台授权并认证,调用新浪微博API(Application Programming Interface)相应的函数接口,获取单用户基本信息及所发微博信息,应用多用户遍历思想及迭代算法,获取大量用户基本信息及微博信息,并存储到数据库中,利用数据挖掘关联规则算法进行话题分析,并将分析结果通过可视化的方式展现,最终实现话题的关注度分析、话题间关联程度分析以及话题关注人群的特征分析.
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文献信息
篇名 基于新浪微博API的话题分析系统
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 微博 话题分析 数据挖掘 API
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-86
页数 9页 分类号 TP393.092
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2015.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦一方 3 5 1.0 2.0
2 程广东 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (178)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微博
话题分析
数据挖掘
API
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
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