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摘要:
提出一种基于URL特征的钓鱼网站检测方式。首先通过基于域名分割和二元组匹配的方式寻找与正常网站相似的URL。通过分析URL得出匹配特征和URL分割特征,利用上述特征训练分类器来探测钓鱼网站,实验结果表明,该方法的准确率达到95%。
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文献信息
篇名 基于URL特征的钓鱼网站检测方式
来源期刊 电子测试 学科
关键词 域名分割 二元组 支持向量机
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号
字数 2750字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 蔺亚东 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
域名分割
二元组
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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63
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36145
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