粒子群优化支持向量机的室内无线定位方法

• 作者: 孙挺 赵宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化算法 室内定位 无线网络
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 95-98,127
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0123

摘要

为了提高室内的定位精度，减少环境因素的不利影响，提出了一种基于粒子群优化支持向量机的室内无线定位方法。选择参考点，构建室内无线定位的学习样本，采用支持向量机建立输入与输出之间的非线性关系模型，并用粒子群算法优化支持向量机参数；进行仿真实验测试其性能。实验结果表明，相对当前经典室内定位方法，该方法提高了提高室内的定位精度，将定位误差控制在实际应用的有效围，而且较好地满足了室内定位的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙挺		30	141	7.0	11.0
2	赵宇		32	51	4.0	6.0