基于全变分最小化和快速一阶方法的低剂量CT有序子集图像重建*

• 作者: 孝大宇 康雁 毛宝林 滕月阳 范晟昱 陈晓朝
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 全变分 投影到凸集合 交替方向法 有序子集
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 138701-1-138701-7
• 页数: 1页
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.138701

摘要

低剂量计算机断层成像(computed tomography, CT)具有减少X射线对患者的伤害的优势。本文主要针对从不完备投影数据重建出高质量低剂量CT图像的问题。通常,这个问题可以通过统计图像重建方法来实现,而统计重建算法需要非常多的迭代次数,导致了巨大的计算时间压力,以至于很难应用在实践中。为解决此问题,本文提出一种有序子集重建算法,该算法结合了全变分最小化和快速一阶方法以减少重建的迭代次数,采用Split Bregman交替方向法求解上述优化问题,利用投影到凸集合的方法加快迭代的收敛速率。实验结果表明,在同样的迭代次数下,本文提出的方法与基于有序子集的一阶方法相比较,相对重建误差的下降速度更快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康雁	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	65	250	9.0	12.0
5	毛宝林	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	9	1.0	2.0
6	孝大宇	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	7	18	3.0	4.0
7	陈晓朝	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	5	21	3.0	4.0
8	滕月阳	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	6	10	1.0	3.0
9	范晟昱	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	1	8	1.0	1.0