适应交通流演化的伽马分布形状参数估计

• 作者: 张敬磊 王晓原 马立云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 伽马分布 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 极大似然估计 演化规律
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0456

摘要

研究交通流演化规律对交通安全措施的实施具有重要意义。交通流的演化过程一般可分为交通流的量变与质变。鉴于交通自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由伽马分布表达，利用伽马分布及其变点检验算法进行变点搜索及检验，确定变点前后的交通流状态。结合柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验方法对观测数据是否服从伽马分布进行拟合优度检验。为较直观说明交通流的演化规律，结合极大似然估计，给出了适应交通流演化的伽马分布形状参数估计。实验结果表明，伽马分布形状参数估计的研究是探索交通流演化规律的有利途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓原	山东理工大学交通与车辆工程学院	112	1271	18.0	30.0
2	张敬磊	山东理工大学交通与车辆工程学院	39	412	10.0	19.0
3	马立云	山东理工大学交通与车辆工程学院	6	34	4.0	5.0