基于因子分析的模拟电路故障特征提取技术研究

• 作者: 冯建呈 卢俊 潘国庆 王月海
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 因子分析 故障特征 因子得分 特征向量
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 3470-3472
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

针对LS-SVM算法中小波提取特征存在小波基函数选择和小波分解层次、系数选取的问题,提出了一种基于因子分析技术的故障特征识别方法;该方法通过构建采样数据的相关矩阵求出因子载荷和因子得分,按照累计贡献率自动提取出1～3个因子组成特征向量,从而降低了输入维度,提高了算法训练诊断效率,降低了收敛难度;四运放典型电路的仿真实验结果表明:文中算法的诊断正确率超过了同类方法,同时提高了训练时间和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王月海	北方工业大学信息工程学院	27	126	6.0	11.0
2	潘国庆		5	15	2.0	3.0
3	冯建呈		9	14	2.0	3.0
4	卢俊	北方工业大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0