基于信息融合的模拟电路故障的特征提取与融合方法

• 作者: 宝石 许军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 特征提取 特征融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.001

摘要

在模拟电路故障诊断中,故障特征的提取是一个非常重要的环节,其提取结果的好坏将直接影响最终的诊断正确率;对现有文献研究发现,每种特征提取方法单独使用时都有一定的局限性,为了能够更加充分地提取模拟电路故障特征,提出了小波包分析与主元分析并行应用的方法,并将两种方法提取的特征向量依据不同规则进行了三种类型的融合,方便对比实验;为获取最优小波特征,提出了特征偏离度,并以此为标准选择最优小波基;最后,通过设计一种改进的神经网络分类器模型,将融合后的三种特征向量送入其中进行仿真验证,得出最终诊断结果;结果表明,该方法能够有效克服单一特征提取方法提取不充分的缺点,提高故障诊断的正确率,并且融合因子μ适中时诊断正确率最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许军	装甲兵工程学院控制工程系	26	264	7.0	15.0
2	宝石	装甲兵工程学院控制工程系	3	4	1.0	1.0