粒化（α，k）-匿名方法研究

• 作者: 刘丽杰 李守威 李盼池
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 个性化隐私匿名 粒计算 粒化(α,k)-匿名模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0017

摘要

针对现有个性化隐私匿名技术不能同时满足面向个体需求的个性化和面向敏感属性值的个性化两方面的要求，引入了粒计算思想。建立隐私保护决策度集合，以刻画不同个体对敏感属性同一敏感值的不同保护要求；基于决策度集合的不同取值建立顶层粒度空间；对每个顶层粒度空间中敏感值赋予不同的出现频率约束，以满足面向敏感值的个性化匿名需求。算法分析及仿真实验结果表明，粒化（α，k）-匿名模型和算法以较小的信息损失和执行时间获得更综合、更合理的个性化隐私保护的实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	刘丽杰	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	35	84	5.0	6.0
3	李守威		1	5	1.0	1.0