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摘要:
蛋白质编码区预测中阈值选择对预测结果的影响不容忽视.研究提出以归一化的功率谱密度作为判别DNA序列编码区和非编码区的阈值,以FIR (Finite impulse response,FIR)窄通带滤波器NPBF(Narrow pass band filter,NPBF)作为编码区预测算法核心,采用DNA序列集HMR195和ALLSEQ作为测试集,以碱基层的近似相关系数(Approximate correlation,AC)为预测准确率测度指标,对所提出方法与现有方法的预测结果做了比较.结果表明,采用新阈值得到的预测准确率最高,算法简单直观.
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文献信息
篇名 基因预测算法中阈值的傅里叶质谱分析
来源期刊 湖北农业科学 学科 工学
关键词 蛋白质编码区预测 窄通带滤波器 归一化的功率谱密度值 信噪比 近似相关系数
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 生物技术
研究方向 页码范围 1432-1435
页数 4页 分类号 TP391.9|TN713
字数 2480字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜勇 宁夏医科大学总医院小儿外科 28 70 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质编码区预测
窄通带滤波器
归一化的功率谱密度值
信噪比
近似相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农业科学
半月刊
0439-8114
42-1255/S
大16开
武汉市武昌南湖瑶苑2号
38-21
1955
chi
出版文献量(篇)
19680
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22
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